Google aktualisiert seine Wettervorhersage mit neuem KI-Modell

Die KI-gestützten Vorhersagen des Unternehmens haben sich als recht genau erwiesen bisher. KI-Wettermodelle konnten außerdem schnellere und effizientere Vorhersagen treffen als herkömmliche physikbasierte Modelle. Bisher war Googles Arbeit in diesem Bereich überwiegend experimenteller Natur. Jetzt macht es diese Vorhersagen zu einem Verkaufsargument für Google-Produkte und -Dienste.

„Wir nehmen es aus dem Labor und legen es tatsächlich auf mehr Arten als je zuvor in die Hände der Benutzer und eliminieren experimentelle Typpositionen, weil wir glauben, dass unsere Vorhersagen wirklich aussagekräftig und sehr nützlich sind“, sagte Peter Battaglia, leitender Direktor für Forschung und Nachhaltigkeit bei Google DeepMind, in einem Briefing mit Reportern.

Der Ein neues KI-Modell, WeatherNext 2, Kann Prognosen achtmal schneller erstellen als das Vorgängermodell von Google und ist sogar noch genauer bei der Vorhersage von 99,9 Prozent der Variablen wie Temperatur oder Wind. WeatherNext 2 kann Hunderte möglicher Ergebnisse von einem bestimmten Ausgangspunkt aus ermitteln. Die Erstellung einer Vorhersage mit einem der TPU-Chips von Google dauert weniger als eine Minute, was nach Angaben des Unternehmens bei physikbasierten Modellen auf einem Supercomputer normalerweise mehrere Stunden dauern würde.

Diese traditionellen Modelle sind rechenintensiv, da sie versuchen, die komplexe Physik der Atmosphäre nachzubilden, um Vorhersagen zu erstellen. Im Gegensatz dazu versuchen KI-Modelle, Muster aus historischen Wetterdaten zu verstehen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.

Google konnte seinen Prozess mithilfe einer Strategie namens a rationalisieren Funktionelle generative Netzwerke (FGN) in WeatherNext 2. Ältere KI-Wettermodelle erfordern immer noch Iterationen, um eine Vorhersage zu erstellen. FGN ist effizienter, da es jedes Mal, wenn ihm eine Eingabe bereitgestellt wird, Rauschen – oder Zielzufälligkeit – in das Modell einbezieht, sodass WeatherNext 2 in einem Schritt viele verschiedene mögliche Ergebnisse generieren kann.

Dank der Weiterentwicklung kann WeatherNext 2 Prognosen bis zu 15 Tage im Voraus erstellen und stündliche Vorhersagen erstellen. Dass Google darauf setzt, spricht sowohl Unternehmenskunden als auch Privatkunden an.

„Wir haben festgestellt, dass Kunden aus den Bereichen Energie, Landwirtschaft, Transport, Logistik und vielen anderen Branchen großes Interesse an diesen einstündigen Schritten haben. Sie helfen ihnen, genauere Entscheidungen in Bezug auf Dinge zu treffen, die sich auf ihr Geschäft auswirken“, sagte Aqib Uddin, Produktmanager bei Google Research, in der Telefonkonferenz.

Zusätzlich zum Hinzufügen von WeatherNext 2 zu Maps, Search, Gemini und Pixel Weather bietet Google auch eine an Early-Access-Programm Für Kunden, die an kundenspezifischer Modellierung interessiert sind. Prognosedaten sind auch in Google verfügbar Erdmotor Für Geoanalysen und BigQuery Für groß angelegte Datenanalysen.