Microsoft hat die Landsat- und Sentinel-Daten der NASA auf Azure • The Register hochgeladen
Microsoft hat den Harmonized Landsat and Sentinel-2 (HLS)-Datensatz der NASA über die Planetary Computing Platform des Windows-Riesen auf Azure verfügbar gemacht.
Dies scheint eine fantastische Nutzung der gesamten Azure-Kapazität zu sein – Petabytes an globalen Umweltdaten können über APIs oder direkt über Azure-Speicher abgerufen werden. „Diese flexible wissenschaftliche Umgebung ermöglicht es Benutzern, Fragen zu den Daten zu beantworten und Anwendungen auf der Plattform zu erstellen und zu verwenden“, sagte Microsoft. sagte.
Der HLS Bei dem Datensatz handelt es sich um ein großes Archiv mit Daten von Erdbeobachtungsraumfahrzeugen, in diesem Fall Landsat 8 und 9 der NASA und dem Sentinel-2-Satelliten der Europäischen Weltraumorganisation. Es ist ein unschätzbar wertvolles Werkzeug für Forscher, die sich mit Klimawandel, Landnutzungsänderungen, landwirtschaftlichen Anwendungen usw. befassen.
Landsat 8 wird mit seinem Start im Jahr 2013 etwas größer. Im Jahr 2021 kam Landsat 9 hinzu. Was für ein Nachfolger – wurde synchronisiert Landsat Next – Wann dies geschehen wird, hängt vom endgültigen Budget für die NASA-Wissenschaft ab. Die ESA hat bisher Sentinel-2A, B und C gestartet. Sentinel-2C wird 2024 die Umlaufbahn erreichen und Sentinel-2D wird in den nächsten Jahren starten. In Kombination mit 2C wird es die alternden Raumsonden Sentinel-2A und B ersetzen.
Das HLS-Projekt war ein wichtiges Ergebnis der Satellite Needs Working Group (SNWG) 2016. Nach Angaben der NASA können die Landsats über einen Wiederholungszeitraum von 16 Tagen Beobachtungen mit einer räumlichen Auflösung von 30 Metern sammeln. Sentinels bieten eine räumliche Auflösung von 10 bis 20 Metern mit einer Wiederholungsperiode von fünf Tagen. Unter der Koordination von HLS können alle zwei bis drei Tage Beobachtungen mit einer räumlichen Auflösung von 30 m durchgeführt werden, wobei die Satellitendaten als Ensemble erscheinen.
Die NASA finanziert den HLS-Datensatz. Die Agentur unterliegt derzeit einer Schließung der US-Regierung, und es ist unklar, ob diese Finanzierung fortgesetzt wird, bis die Haushaltsvorschläge, von denen einige erhebliche Kürzungen bei Wissenschaftsprogrammen beinhalten, abgeschlossen sind. Microsoft antwortete nicht auf Fragen, ob Schritte unternommen werden könnten, um etwaige Lücken zu schließen.
Angesichts des Rechenaufwands für KI-Anwendungen scheint dies eine gute Nutzung der Azure-Ressourcen zu sein. Allerdings musste Microsoft als Microsoft einige Copilot- und KI-Vorschläge für Forscher einbringen.
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Der Windows-Riese schlug vor, dass Forscher den Azure OpenAI-Dienst nutzen möchten, „um intelligente Anwendungen zu entwickeln, die die Erdbeobachtungsanalyse verbessern“.
Oder vielleicht könnten der Prototyp des NASA Earth CoPilot und Abfragen in natürlicher Sprache verwendet werden, um Einblicke in Geodaten zu gewinnen.
Microsoft hat eine Liste mit Möglichkeiten erstellt, wie HLS-Daten und Azure AI genutzt werden können. Dazu gehört die Automatisierung der Vorhersage von Landklassifizierung und Vegetationsüberwachung, Entwaldungstrends und Umweltmustern.
Seltsamerweise wird es nicht als Forschungsthema erwähnt Umweltauswirkungen Von allen Rechenzentren, die sich der Verarbeitung von Daten für KI-Anwendungen widmen. Wir können uns nicht vorstellen, warum. ®
