Algorithmus versagt in der Musik | Schwelle

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Ich habe dieses Ritual auch durchgeführt. Jeden Dienstag stieg ich auf dem Heimweg von der Arbeit an der 8th Avenue aus dem Zug. Ich würde mich darauf einlassen Andere MusikKaufe eine neue CD (oder drei…) und laufe den Rest des Weges zur Staten Island Ferry und höre mir meine neue CD an. Selbst wenn in dieser Woche keine neue Platte herauskäme, auf die ich mich freue, würde ich trotzdem etwas kaufen. Wenn ich ohne konkrete Vorstellungen hereinkam, schaute ich meistens auf das pyramidenförmige Regal am Ende des Ganges, auf dem sich die Spitzhacken des Personals befanden. Ich las die am Regal befestigten Karteikarten mit handschriftlichen Empfehlungen von jemandem, der dort arbeitete, und suchte mir etwas heraus, das interessant klang.

Es mag wie eine lange Zeit erscheinen, aber bis in die 2010er-Jahre haben die meisten Menschen neue Musik auf ähnliche Weise entdeckt: durch Stöbern in einem Plattenladen, mit Freunden in der Schule, mit den coolen älteren Geschwistern von jemandem, CMJ New Music Monthly CDs mischen.

Diese Situation begann sich in den 2000er Jahren mit dem Aufkommen der ersten algorithmischen Empfehlungsmaschinen zu ändern. Pandora war hier der große Pionier. Musikgenom Projekt. Ziel war es, Songs in leicht messbare Merkmale zu zerlegen, wie zum Beispiel „das Geschlecht des Leadsängers, den Grad der Verzerrung auf der E-Gitarre, die Art des Hintergrundgesangs“ und so weiter. Anschließend suchte er nach anderen Liedern, die bestimmte Merkmale gemeinsam hatten, und spielte diesen Titel.

Pandora hatte schon früh Erfolg, weil sein algorithmischer Ansatz für Musikempfehlungen damals neu war. Aber es gab auch Warnsignale für bevorstehende Schwierigkeiten. Jeder, der Pandora von Mitte bis Ende verwendet hat, wird zweifellos mit der Tendenz vertraut sein, immer wieder dieselben 10 oder mehr Songs abzuspielen.

Das lag zum Teil daran, dass er dort war. an der Spitze des Flusses während ich eine kleine Bibliothek habe. Wann Pandora hielt sein öffentliches Angebot ab Im Februar 2011 hatten 80.000 Künstler nur 800.000 Songs. Vergleichen Sie dies mit heute, wo auch kleinere Spieler begeistert sind Kruste Es besteht aus mehr als 100 Millionen Teilen.

Nur wenige Monate später, im Juli 2011, Spotify landete in den USA Mit einem Katalog von 15 Millionen Songs hat es alles verändert. Spotify, fast vom ersten Moment an alles ist in Algorithmen. Im Jahr 2015 führte Spotify sein vielleicht ikonischstes Feature ein: Entdecken Sie Weekly Wie der Name schon sagt, bietet die Playlist jede Woche neue algorithmische Vorschläge.

Entdecken Sie Weekly noch viel mehr kompliziert Mehr als das Music Genome-Projekt. Es beginnt damit, Songs aus den von seinen Benutzern erstellten Playlists abzurufen und sie dann mithilfe der Technologie eines 2014 übernommenen Unternehmens namens The Echo Nest einem Geschmacksprofil für jeden Benutzer zuzuordnen. Anschließend führt es zusätzliche Feinabstimmungen und Filterungen durch, einschließlich maschineller Lernanalysen der rohen Audiodaten, bevor es eine einzigartige Playlist mit 30 Songs erstellt.

Spotify ist der weltweit beliebteste Musik-Streaming-Dienst. Der Grund liegt zwar nicht unbedingt in den algorithmischen Empfehlungen, aber seine Reichweite bedeutet, dass Hunderte Millionen Menschen ständig mit von einer Maschine kuratierter Musik versorgt werden. Das Ziel von Spotify ist es, Sie zum Zuhören zu bewegen, egal was passiert. In seinem Buch StimmungsmaschineDie Journalistin Liz Pelly erzählt die Geschichte eines ehemaligen Spotify-Mitarbeiters, in der Daniel Ek sagte: „Unsere einzige Konkurrenz ist Schweigen.“

Laut diesem Mitarbeiter sahen sich die Führungskräfte von Spotify als Zeitvertreib und nicht als Musikunternehmen. Der Mitarbeiter erklärte: „Die überwiegende Mehrheit der Musikhörer hat überhaupt kein Interesse daran, Musik zu hören. Sie brauchen nur einen Soundtrack zu einem Moment ihres Tages.“

Nur einen Soundtrack für Ihren Tag zu liefern, mag harmlos erscheinen, aber es gibt Einblick in die Funktionsweise des Spotify-Algorithmus. Sein Zweck besteht nicht darin, Ihnen dabei zu helfen, neue Musik zu entdecken, sondern darin, Sie so lange wie möglich zu hören. Es dient: sicherste Lieder Es ist möglich, Sie davon abzuhalten, die Stopp-Taste zu drücken.

Das Unternehmen ist sogar so weit gegangen, mit Musikbibliotheksdiensten und Produktionsfirmen zusammenzuarbeiten. Perfekt passender Inhaltoder wählen Sie PFC. Dies hat zur Entstehung gefälschter oder „Geister“-Künstler geführt, die Spotify mit Songs überschwemmen, die speziell darauf ausgelegt sind, zu gefallen und ignoriert zu werden. Inhaltlich ist Musik keine Kunst.

Streaming-Dienste haben Plattenfirmen auch unglaublich viele Daten darüber geliefert, was die Leute hören. Und irgendwie RückkopplungsschleifePlattenfirmen begannen, Künstlern den Vorzug zu geben, die den Liedern ähnelten, die die Leute bereits hörten. Und was die Leute hörten, war das, was der Algorithmus vorschlug.

Künstler, insbesondere Künstler, die neue Durchbrüche erzielen wollen, haben tatsächlich damit begonnen ändert, wie sie komponieren Im Zeitalter des algorithmisch gesteuerten Streamings besser spielen. Songs wurden kürzer, Alben länger und Intros verschwanden. Der Hook wurde an den Anfang des Liedes verschoben, um die Aufmerksamkeit der Zuhörer sofort zu erregen, und Dinge wie Gitarrensolos verschwanden fast aus der Popmusik. Klangpalette Die gezeichneten Künstler wurden verkleinert, Arrangements getroffen vereinfachter, Popmusik ist flach geworden.

In einer Welt, in der uns die meisten Inhalte algorithmisch über Spotify, YouTube oder TikTok bereitgestellt werden, hat die Entdeckung von Musik gelitten. Marktforschungsunternehmen Medien Im September wurde eine besorgniserregende Studie veröffentlicht, die ergab: „Je abhängiger Benutzer von Algorithmen sind, desto weniger Musik hören sie.“ Obwohl die Entdeckung neuer Musik traditionell mit der Jugend in Verbindung gebracht wird, wurde festgestellt, dass „die 16- bis 24-Jährigen im vergangenen Jahr seltener einen Künstler entdeckten, den sie liebten, als die 25- bis 34-Jährigen“. Die Generation Z hört vielleicht einen Song, den sie auf TikTok mag, aber sie schaut selten darüber hinaus, um mehr Musik vom Künstler zu hören.

Die Algorithmenmüdigkeit nimmt seit einiger Zeit zu. Apple hat die menschliche Kuration zu einem zentralen Verkaufsargument seines Musikdienstes gemacht, indem es große Namen wie Jimmy Iovine und Zane Lowe engagiert hat. Doch in letzter Zeit hat die Rebellion gegen den Algorithmus an Dynamik gewonnen.

Tägliches Gruppencamp Seit 2016 ist es der Grundstein für die Musikentdeckung und die Website ist online gegangen Bandcamp-Clubs Sie bieten Abonnenten einmal im Monat ein von Menschen ausgewähltes Album, Künstlerinterviews und Live-Hörpartys an. Qobuz verfügt über eine algorithmische Empfehlungsmaschine, die sich jedoch mehr auf den redaktionellen Aspekt konzentriert. Kabuz-Magazin.

Die Generation Z ist möglicherweise weniger wahrscheinlich als einige ältere Generationen, einen neuen Künstler zu entdecken, den sie liebt. Aber sie führen auch etwas Wiederbelebung des College-Radios. Früher schien terrestrisches Radio ein aussterbendes Format zu sein, aber viele Schulen berichten jetzt, dass sie nicht genügend Zeitfenster haben, um angehende DJs unterzubringen.

Sogar der iPod hat Freude daran Renaissance. Klassische iPods Sie erzielen bei eBay Hunderte von Dollar, und es ist eine ganze, wenn auch kleine Subkultur entstanden, die sie modifiziert, um die Akkulaufzeit zu verlängern, den Speicher zu vergrößern und moderne Annehmlichkeiten wie Bluetooth und USB-C hinzuzufügen.

In diesem Stadium, Anti-Algorithmus so selbst EINS alle Typ im Zusammenhang mit Inhalt. Vor allem auf YouTube erstellen YouTuber Videos über das Aufgeben des Streamings, das Stoppen des Doomscrollings und darüber, wie der Algorithmus die Kultur verflacht.

Sobald etwas zum Trend wird, ist es natürlich nur eine Frage der Zeit, bis Unternehmen anfangen, herauszufinden, wie sie Geld verdienen können. Spotify hat Funktionen eingeführt, um Beschwerden über seinen Algorithmus entgegenzuwirken, einschließlich der Möglichkeit, Songs aus Ihrem Geschmacksprofil auszuschließen. Aber es führte auch neue heilende Eigenschaften für den Menschen ein.

Mit zunehmender Algorithmenmüdigkeit werden wahrscheinlich mehr Unternehmen damit beginnen, Off-Ramps anzubieten. Aber irgendwann werden Unternehmen herausfinden, wie sie die Illusion einer zufälligen Entdeckung erzeugen können. Sie bieten algorithmische Empfehlungen, verpacken diese jedoch auf eine Weise, die sich natürlicher anfühlt.

Es ist nicht schwer, sich eine Zukunft vorzustellen, in der Playlists, die angeblich von Menschen ausgewählt wurden, algorithmisch darauf zugeschnitten sind, Songs auszuschließen, die nicht genau zu Ihrer Hörhistorie passen. Oder ein Ort, an dem algorithmische Empfehlungen kunstvoll an leicht zu entdeckenden Stellen platziert werden, sodass Sie das Gefühl haben, als wären Sie auf eigene Faust auf einen neuen Rekord gestoßen. Sie werden weiterhin von einem Algorithmus geleitet; Es wird schwieriger sein, es zu erkennen.