Nvidia, die durch den Verkauf von Computerchips, die den weltweit künstlichen Intelligenzaufstieg füttern .

Am Montag fielen die Aktionen von Nvidia um mehr als 16 Prozent, nachdem das Unternehmen namens DePseek zeigte, dass es ein Avant -Gart -AI -System mit einem Bruchteil von Nvidia -Chips trainieren konnte, die in der Vergangenheit von Openai, dem Chatgpt -Hersteller, verwendet wurden.

Die Einführung von Deepseek stellte einen Konsens der Technologiebranche in Frage, dass Unternehmen, um größere und bessere Systeme aufzubauen, Milliarden und Milliarden Dollar in neuen Rechenzentren ausgeben müssten. Im Zentrum dieser Rechenzentren wäre es das einzige, was möglicherweise bisher kein AI -Projekt aufwendet könnte: ein großer Cache der Nvidia -Chips.

Das Silicon Valley Company kontrolliert nach einigen Schätzungen 90 Prozent des für den Bau von AI -Systemen verwendeten Spezial -Chip -Markt. Seit Operai wurde ein bemerkenswertes Rennen veranstaltet, das Chatgpt Ende 2022 gestartet hat. In den letzten beiden Kalenderjahren haben die NVIDIA -Umsätze um mehr als 200 Prozent auf 126 Milliarden US -Dollar gestiegen, während der Gesamtwert des Unternehmens die 700 Prozent aus den Schließung des Freitagsmarktes ‚. , Reichweite eines Höhepunkts von 3,62 Milliarden US -Dollar im November.

Aber Deepseeks offensichtlicher Fortschritt hat gezeigt, dass der Appetit auf Nvidia -Chips möglicherweise nicht so unbegrenzt ist, wie es sich einige vor einer Woche vorgestellt hatte. Während Nvidia noch in einer beneidenswerten Position ist, gibt es nur wenig Konkurrenz um ihre KI -Chips, Unternehmen, die ihre Technologie gekauft haben, könnten ihre Ausgaben einstellen.

„Vorher war die KI größer, besser und schneller. Die größten Chips entsprechen größere Fähigkeiten von AI „, sagte Patrick Moorhead, Executive Director von Moor Insights & Strategy, ein technologisches und semiconductor -Forschungsunternehmen.“ Benötigt in Zukunft so viele Chips. „

Die Einführung von Deepseek zog auch andere Halbleiterunternehmen, darunter Broadcom, Micron Technology und Taiwan Semiconductor Manufacturing Inc.

Die Ankunft von Deepseek hat ein Anliegen kristallisiert, das bereits einen Schatten auf das Nvidia -Geschäft warf. Ende letzten Jahres warnte die Führer der KI zu warnen, dass sich die Verbesserungen in den Chatbots verlangsamten. Zuvor basierte sie auf einer einfachen Formel, um Fortschritte zu bieten: opfern Sie so viel Internet-mögliche Daten und schieben Sie große Sprachmodelle, die Technologie, die Chatbots ansteigt, auf immer größeren Computern.

Dieses Konzept, das in der Branche als Skalierungsgesetze bekannt ist, hat sich jedoch aus dem Unglück aus dem Unglück zurückversetzt, da Technologieunternehmen die Daten mehr haben. Dies hat Unternehmen dazu veranlasst, mit neuen Techniken zu experimentieren, um ihre Systeme weiter zu verbessern. Er hat auch Fragen von NVIDIA -Investoren über Auswirkungen auf sein Geschäft gefüttert.

Auf der CES Technology Fair im Januar sagte Jensen Huang, Geschäftsführer von NVIDIA, die neuen Techniken „fördern eine enorme Nachfrage nach Nvidia -Chips“. Er sagte, dass Unternehmen NVIDIA -Chips für Energiemodelle verwenden, die in Rechenzentren mehr Begründung machen, was bedeutet, dass die Nachfrage nach ihrer Technologie nicht weniger vorliegt.

In einer Erklärung am Montag sagte Mylene Mangalindan, Sprecher von Nvidia, dass DePseek zeige, dass diese neuen Techniken funktionieren. Er fügte hinzu, dass „Deepseek ein ausgezeichneter Fortschritt von AI ist“.

Anleger haben jedoch festgestellt, ob die Änderungen in der Art und Weise, wie das Nvidia -Geschäft produziert wird, und Depseeks Erfolg über Unsicherheit darüber spricht, ob es billiger ist, KI -Systeme aufzubauen und zu liefern.

„Daran haben wir daran gearbeitet“, sagte Daniel Newman, Executive Director der Futurum Group, einem technologischen Forschungsunternehmen. „Jeder hat dieses Ziel verfolgt, weil die Trainingskosten der KI zu hoch waren.“

Nicht jeder ist davon überzeugt, dass Nvidias Aufstieg steckte. Ihre Handlungen waren volatil und sind im August in mehr als 10 Prozent in den Berichten der Berichte gefallen, dass das Unternehmen den Versand seines neuen Chip für künstliche Intelligenz verzögern würde. Er erholte sich später.

In einem Hinweis für Investoren am Montag sagte Stacy Rasgon, Bernstein Research -Halbleiteranalysten, mehr Geld für den Bau seines Systems aus, als er sagte. Er fügte hinzu, dass die Möglichkeit, mehr KI -Systeme effizienter aufzubauen, mehr Nachfrage bedeuten sollte, da sich mehr Unternehmen leisten können, in sie zu investieren.

Panik am Wochenende sagte Herr Rasgon: „Es scheint übertrieben zu sein.“

Änderungen des NVIDIA -Wertes sind das letzte Zeugnis darüber, wie KI weiterhin den Aktienmarkt dreht. Im vergangenen Jahr ersetzte Microsoft Apple als wertvollstes Unternehmen der Welt für ihren frühen Impuls in der KI im Juni. Nvidia schlug beide Unternehmen, die Krone zu beanspruchen.

Jetzt ist Apple wieder am Kopf, nachdem es ein eigenes KI -System von Apple Intelligence für iPhones gestartet hat. Es gibt jedoch Anzeichen dafür, dass sie diese Position möglicherweise nicht lange beibehält. In diesem Monat hat es eine der Signaturfunktionen deaktiviert und Nachrichtenbenachrichtigungen hinzugefügt und zusammengefasst, nachdem sich Kunden und Unternehmen darüber beschwert hatten, dass ihre Software Nachrichtenberichte falsch dargestellt habe.

„Hier hat es keinen Gewinner gegeben“, sagte Newman. „Die Werkzeuge waren in Ordnung. Wenn jedoch jeder besser kostengünstigere Modelle machen kann, können die Menschen mit der Annahme von KI beginnen. „

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