Besonderheit Im Jahr 1876 rief Alexander Graham Bell zum ersten Mal seinen Assistenten Thomas an und bat ihn: „Mr. Watson, kommen Sie her. Ich möchte Sie sehen.“
Im Jahr 1969 lautete die erste Nachricht im Internet, bekannt als ARPANET, „LO“ – was „LOGIN“ geheißen hätte, wenn das System nicht abgestürzt wäre.
Und laut Sergey Levin, Mitbegründer von Physical Intelligence, war das erste Roboter-Grundmodell im Jahr 2023 der API-Aufruf „Put the Aubergine in the Pot“.
Levine trat Humanoiden-Konvention im Computer History Museum of California, einer Veranstaltung, die den Stand der humanoiden Robotik und künstlichen Intelligenz erforschen soll.
Was die Meilensteine betrifft, so mangelt es Vegetas Platzierung an Dramatik, sie stellt jedoch einen aussagekräftigen Hinweis für die breite Öffentlichkeit dar, humanoide Roboter zu bauen. Auberginen ohne Zwischenfälle zu manipulieren, ist keine triviale technische Herausforderung.
In San Francisco, Kalifornien, sind bereits umherziehende Roboter zu ihnen gekommen; Phoenix, Arizona; Los Angeles, Kalifornien; Oder Austin, Texas, als autonome Fahrzeuge von Waymo.
Humanoide Roboter haben sich in Laboren und Fabriken bewährt. Fourier Debütiert Die GR-2-Reihe humanoider Roboter im September. Die Figur von O2 ist der humanoide Roboter Gepostet von BMW. und Boston Dynamics Atlas hat in verschiedenen Videos mit Stunts mitgespielt.
Bald – das genaue Datum steht noch fest – werden die menschenähnlichen Bots der breiten Öffentlichkeit zugänglich sein.
Basierend auf Folien, die von Bernt Bernich, Mitbegründer und CEO von 1X Technologies, präsentiert wurden Neo-humanoider Roboter Die Einführung ist für 2025 für eine Gruppe von Early Adopters in der San Francisco Bay Area geplant.
Dies ist jedoch mit einer Einschränkung verbunden. Der Neo wird bei seiner ersten Einführung nicht vollständig autonom sein. Vielmehr wird es teleoperiert.
„Es wird einige Aufgaben geben, die von der KI erledigt werden“, erklärte Jorge Milburn, VP of Sales bei 1X. „Natürlich werden Navigation, Pick-and-Place und andere Dinge sofort einsatzbereit sein.“
Er sagte jedoch, Neo werde mit einem menschlichen Teleoperator gepaart, der in der Lage sei, den Roboter aus der Ferne zu steuern – vielleicht auf einer Eins-zu-eins-Basis. „Im Laufe der Zeit ist die Idee mehr Überwachung als tatsächliche Teleoperation“, sagte er.
Milburn sagte, dass das 1X bei der anfänglichen Platzierung des Neo wahrscheinlich konservativ vorgehen wird – was bedeutet, dass Haushalte mit Kindern aufgrund größerer Sicherheitsbedenken gemieden werden. Der Neo ist nur 5 Fuß 4 Zoll groß und wiegt 66 Pfund, mit einer Akkulaufzeit von vier Stunden, aber es kann trotzdem weh tun, wenn er auf ein Kind fällt. Das Unternehmen ist gezielt auf der Suche nach Kunden, die Feedback geben und dabei helfen möchten, Neo zu verbessern.
Das Haupthindernis ist die Vielfalt der Daten … Der Weg zur weiten Verbreitung der Robotik in der Gesellschaft führt über das Zuhause, denn man braucht diese Daten.
Neben der Unterstützung bei verschiedenen alltäglichen Aufgaben geht Milburn davon aus, dass der Begleitaspekt von Neo wichtig sein wird, einschließlich der Interaktion mit einem ansässigen KI-Modell oder einem menschlichen Teleoperator.
„Wir werden wahrscheinlich auch die Möglichkeit bieten, uns selbst zu teleportieren“, sagte er und meinte damit, dass sie mit einem VR-Headset durch die Augen ihres selbstgebauten Bots sehen und möglicherweise Teleoperationen oder Kommunikation durchführen können
Die begrenzte Autonomie der ersten Roboter, die in die Häuser der Menschen einzogen, ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass eine Maschine wie autonome Autos viele Daten benötigt, um in einer Wohnumgebung zu funktionieren – und diese Daten wurden noch nicht gesammelt. Simulierte Daten können helfen, aber damit humanoide Roboter effektiv durch die menschliche Welt navigieren können, müssen sie stolpern und stolpern, bevor sie unter uns gehen können.
„Das größte Hindernis ist die Heterogenität der Daten“, sagte Bornich. „Der Weg zu einer breiteren Akzeptanz der Robotik in der Gesellschaft wird über das Zuhause führen, denn man braucht diese Daten.“
So wie Waymo Robotaxis ursprünglich von einem menschlichen Vorgesetzten begleitet wurde, stehen NeoBots und andere menschenähnliche Maschinen seltsamerweise unter menschlicher Aufsicht, um die Daten zu sammeln, die sie benötigen, um selbstständig in der Welt zu agieren . Und wie bei Mobiltelefonen müssen Sie damit rechnen, dass die von den Roboterherstellern eingeführten Datenschutzrichtlinien nicht zu viel Privatsphäre zulassen – eine Videoaufzeichnung des Roboters, der Ihnen das gewünschte Frühstück bringt, hilft den Ingenieuren des Unternehmens, seine Leistung zu verbessern
Levins Firma Physical Intelligence arbeitet an einem KI-Modell, um Roboterherstellern dabei zu helfen, über Teleoperations-Trainingsräder hinauszugehen. Dies ist ein Allzweck-Roboterfundamentmodell namens π0 (p-null).
Es handelt sich nicht nur um ein (multimodales) Vision-Language-Modell nach dem Vorbild von Googles Gemini 2.0 Flash. Es handelt sich um ein Vision-Sprache-Aktion-Modell, das heißt, seine Antworten können in Befehle übersetzt werden, die die Roboterhardware steuern – ähnlich einem Software-Agentensystem, das Zugriff auf physische Hardware und nicht auf Softwareanwendungen hat.
„Das Konzept für das Robotik-Grundlagenmodell ist ein Modell, das auf Daten einer Vielzahl unterschiedlicher Robotersysteme trainiert wird, die eine Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben ausführen“, erklärte Levin.
„Es ist auf Daten im Internetmaßstab vorab trainiert, die Vision und Sprachverständnis ermöglichen. Und dann kann es angewiesen werden, mit wenigen Daten oder geringem Aufwand an bestimmten Anwendungsdomänen zu arbeiten oder diese zu verfeinern. Schließen Sie diese Anwendungen von Grund auf.“
Es hat sich gezeigt, dass dieser Ansatz funktioniert – ein Roboter, der mit einem π0-Modell ausgestattet ist, kann dies Falten Sie Wäsche, Bustisch und bauen Sie die Box zusammen. Menschliche Arbeitskräfte sind bei diesen Aufgaben immer noch besser und schneller, aber Roboter werden immer besser.
In verschiedenen Podiumsdiskussionen wurden die Auswirkungen des Einsatzes humanoider Roboter thematisiert. Als Rechtfertigung für die Entwicklung leistungsfähiger Roboter wurden häufig die Alterung der Bevölkerung und unbesetzte Arbeitsplätze angeführt. Vermarkter mechanisierter Arbeitskräfte behaupten oft, dass ihre Maschinen Aufgaben übernehmen, zu denen kein Mensch bereit war, oder dass sie den Menschen helfen, sich auf erfüllendere Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren.
Viele der Humanoiden, die wir sehen, haben einen Hammer auf der Suche nach einem Nagel
Es besteht kein Zweifel, dass einige davon passieren werden, aber es stimmt auch, dass Unternehmen den menschlichen Arbeitskräften wenig Loyalität entgegenbringen, wenn sie die Möglichkeit haben, die Arbeitskosten durch Offshoring zu senken. Wo Roboter Aufgaben kostengünstiger als Menschen erledigen können und dabei mindestens das gleiche Maß an Kompetenz und Effizienz aufweisen, ist damit zu rechnen, dass Menschen mit der Zeit verschwinden werden.
Es wurden Zweifel geäußert, ob der humanoide Formfaktor die richtige Wahl sei, da in manchen Szenarien ein stationärer Roboterarm oder eine Maschine auf Rädern sinnvoller sein könnte.
„Viele der Humanoiden, die wir sehen, sind ein Hammer auf der Suche nach einem Nagel“, bemerkte Leo Chen, Leiter der US-Operationen von Engineered Arts, während einer Podiumsdiskussion.
Chen verwies auf den Boston Dynamics Atlas-Roboter, der einer der fortschrittlichsten Roboter auf dem Markt ist, und sagte, dass das Unternehmen damit den größten Gewinn aus der Unterhaltungsbranche erwirtschafte – um es so auszudrücken Eine Super-Bowl-Werbung – und nicht seine Fähigkeit, irgendeine praktische Funktion zu erfüllen.
Es wäre wirklich, wirklich toll, etwas Abwechslung in unseren Roboterdesigns zu haben
Was die Technologiebranche betrifft, ist der richtige Formfaktor das, was die Kunden kaufen. Und sicherlich gibt es für Szenarien, in denen Menschen in für Menschen konzipierten Umgebungen arbeiten müssen, ein gutes Argument für den Bau von Robotern in unserem Sinne.
Auch der Formfaktor der Roboterbauer kam heraus. Ross Mead, Gründer und CEO von Semio, bemerkte, dass die meisten humanoiden Roboter seine Kindheitsvorstellungen darüber widerspiegelten, wie Roboter sein sollten. Da die sechs Personen in seinem Gremium allesamt Männer seien, spiegelten die aktuellen Roboter die Designvorlieben der Freunde wider, sagte er. „Es wäre wirklich, wirklich großartig, wenn unsere Roboterdesigns etwas vielfältiger wären“, sagte er. ®